Современные методы предиктивного анализа предоставляют мощные инструменты обеспечения безопасности и эффективности производства. В отличие от машинного обучения, как правило, направленного на раннее распознавание угроз сложному технологическому оборудованию с использованием искусственных нейронных сетей, предиктивный анализ на основе высокоточного фундаментального моделирования позволяет решать задачи повышения безопасности и эффективности как ТП, так и оборудования.
Интеллектуальный мониторинг и предиктивная аналитика состояния ТП, оборудования и регулирующей арматуры, систем противоаварийной защиты (Цифровые Двойники)
расчет вторичных производственных характеристик, например времени работы оборудования, числа проведённых операций и пр.
оценка времени достижения ненаблюдаемыми параметрами пороговых технологических значений
визуализация ненаблюдаемых переменных (текущие рабочие точки динамического оборудования, пропускная способность оборудования, расходы, скорости потоков и др.)
мониторинг состояния регулирующей арматуры (клапаны)
«виртуальные анализаторы» (компонентный состав, давление насыщенных паров и плотность нефти, др.)
Среди таких задач:
экономии на стоимости профилактики и ремонта оборудования и регулирующей арматуры.
усиления отчетности по состоянию процессов и оборудования
упрощения работы операторов
перехода к более экономичным режимам
прогнозирования времени достижения пороговых значений технологических параметров
поддержания работы оборудования в безопасных режимах
раннего оповещения о наступлении потенциально опасных ситуаций
мониторинга значений критических ненаблюдаемых параметров
Цифровые двойники, построенные на платформе высокоточного моделирования ТП, предоставляют пользователям решений ЦЦТ существенные эффекты от
Продукты направления
Интеллектуальный мониторинг систем противоаварийной защиты (ПАЗ-Чек)
ПАЗ-Чек — клиент-серверное решение на основе веб-технологий с возможностью просмотра отчетов на любом рабочем месте. Предусмотрена загрузка исторических данных реальной системы управления для анализа развития аварийных ситуаций, определения первопричины и первоисточника, а также проверки корректности отработки системы противоаварийной защиты (ПАЗ). Для автоматической проверки сконфигурированных логических схем системы ПАЗ используются математические модели исполнительных механизмов. При анализе истории срабатывания системы ПАЗ и определения первопричин используются упрощенные математические модели технологических процессов.
